■Ingeniería de datos · 14 min · youtube
Qué es un Data Warehouse (y por qué no es una base de datos más)
Dibujo la diferencia entre OLTP y OLAP hasta que se vuelve obvia, y luego la consulto en SQL.
Ingeniería y analítica de datos · en español
Dibujo cada concepto hasta que se cae de obvio. Después abro el editor y lo escribimos en SQL y en Python. Sin jerga prestada del inglés y sin cortar la parte difícil.
Es el mismo orden en el que yo aprendí: primero verlo, luego entenderlo, al final construirlo.
01
El concepto dibujado en Procreate hasta que se cae de obvio. Sin diagramas de vendor ni analogías que no explican nada.
02
De dónde salen esos datos, quién los pide y qué decisión depende de ellos. El concepto aterrizado en un caso real.
03
Pantalla compartida, sin cortes. SQL y Python que puedes copiar y correr hoy mismo.
■Ingeniería de datos · 14 min · youtube
Dibujo la diferencia entre OLTP y OLAP hasta que se vuelve obvia, y luego la consulto en SQL.
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Olvida los diagramas de Venn: son incorrectos. Te muestro qué le pasa fila por fila a cada JOIN.
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Hechos y dimensiones, con un ejemplo de ventas que sí se entiende.
Los términos que todo el mundo usa en inglés, explicados en español y con su dibujo. Empieza por el que te esté estorbando hoy.
Ver el glosario completo →Lo que no cabe en un video: el detalle, los casos borde y el código completo para copiar.
22 de julio de 2026 · 3 min
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18 de julio de 2026 · 3 min
El dibujo con el que todos aprendimos JOINs es incorrecto, y por eso los resultados sorprenden. Aquí está lo que de verdad pasa fila por fila.
Estoy armando una comunidad de datos en español. Todo lo del canal seguirá siendo gratis; los cursos largos vienen después y quienes estén en la lista se enteran primero.